喀山联邦大学亮相2026喀山数字周：推动人工智能与产业创新深度融合

2026年10月29日至31日，国际性科技论坛“喀山数字周2026”在喀山国际展览中心举行。论坛汇聚了来自政府、企业、高校和科研机构的代表，围绕人工智能、数字化转型、智能交通、网络安全及数字人才培养等议题展开交流。来自76个国家的超过21,700名代表报名参会，论坛安排了170余场活动，250多家俄罗斯及国际信息技术企业和初创公司展示创新成果。

鞑靼斯坦共和国领导人鲁斯塔姆·明尼哈诺夫在开幕式上强调，人工智能已成为推动各行业发展的重要力量。喀山联邦大学（KFU）积极参与论坛，通过专题报告、圆桌会议和技术展示，介绍其在数字油气、智能交通、金融科技及生物医学等领域的科研成果，进一步加强高校与产业界的合作。

数字岩心技术：推动油气研究向智能化发展

在“数字岩心：新机遇”圆桌会议上，喀山联邦大学地质与油气技术学院联合石油天然气企业及科研机构，讨论了数字岩心技术的应用前景。俄罗斯天然气工业石油公司、鞑靼斯坦石油公司、诺瓦泰克、卢克石油工程公司和因诺波利斯大学等机构的代表参加了讨论。

数字岩心技术利用岩石三维成像、计算机模拟和数据分析，研究岩石内部孔隙结构及流体运移规律，为油气藏评价和开发提供依据。与会专家重点讨论了孔隙度、渗透率等岩石物性参数的数字化测定，以及数字岩心在地质建模、储量评价、多相流模拟和提高采收率研究中的应用。

专家同时指出，现有技术仍面临成像分辨率不足、图像分割结果重复性有限、跨尺度模拟困难以及数据标准不统一等挑战。为此，各方计划建立共享数字岩心数据库，利用人工智能和神经网络改进图像分割与岩石性质预测，并共同制定2027至2030年的技术发展路线图。学院院长丹尼斯·努尔加利耶夫强调，大学与企业的长期合作将成为推动数字岩心技术从实验室走向工业应用的重要基础。

智能交通：从自动驾驶技术走向综合交通生态系统

智能交通是本届论坛的另一重点。喀山联邦大学纳别列驲尼叶切尔内学院院长安德烈·凯勒介绍了大学在自动驾驶领域的研究，包括智能驾驶辅助、盲区监测、基于模糊逻辑的自适应控制，以及卡马汽车厂（KAMAZ）“Mayak-2”高度自动化卡车项目。研究人员还探讨了俄罗斯M-11“涅瓦”高速公路的自动化物流管理方案。

凯勒指出，大学不仅承担人才培养任务，还应成为技术研发、仿真测试和独立评估的重要平台。学院通过与卡马汽车厂及教育机构合作，将真实工程项目融入教学，使学生能够从实际问题出发，完成技术方案和原型开发。Kazan Federal University

在另一场智能交通专题会议上，喀山联邦大学人工智能、机器人与系统工程学院院长德米特里·奇克林展示了基于大语言模型智能体的无人驾驶设备改装技术。其核心是名为“Black Cube”的通用硬件平台，尺寸为25×25×25厘米，可用于控制车辆、执行机构及物流设备。系统能够处理多种输入信息，并对复杂环境作出响应。

研究团队还提出了乘客通过语音与无人驾驶出租车互动的应用场景。相关技术已在卡马汽车厂和明斯克拖拉机厂的工业项目中得到应用。与会专家认为，未来智能交通不仅需要先进算法，还必须解决车辆电子身份识别、自动支付、网络安全和监管制度等问题，实现车辆、道路基础设施与物流平台的协同运行。

金融科技：人工智能与情感理解相结合

在金融科技领域，喀山联邦大学管理、经济与金融学院市场营销系主任娜塔莉娅·卡连斯卡娅介绍了2021至2026年开展的银行客户体验神经认知研究。该研究关注消费者在使用金融产品时的行为和情绪反应，强调数字服务不仅需要功能完善、操作便捷，还应让用户在情感层面感到舒适和被理解。

过去五年，喀山联邦大学与阿克巴尔斯银行、NeuroTrend公司开展合作，并建立了神经营销研究与教育实验室NeuroLab，推动消费者行为研究与实际金融服务相结合。

阿克巴尔斯银行还介绍了面向儿童和青少年的数字金融服务，包括专用银行卡、具有自适应界面的移动应用程序，以及名为“Kibo”的人工智能聊天助手。该助手可以回答储蓄、金钱和职业选择等问题。专家同时提醒，人工智能应辅助人与人之间的交流，而不能使儿童误以为聊天机器人比家长更理解自己。

跨学科创新：拓展人工智能的应用边界

除上述重点领域外，喀山联邦大学还展示了人工智能在生物医学方面的研究。基础医学与生物学学院阿尔伯特·里兹瓦诺夫教授领导的团队介绍了利用人工智能设计工程化蛋白质的项目，目标是获得具有改进性能、可用于医学和美容领域的新型蛋白质。

论坛还讨论了高校与企业共同培养信息技术人才的新模式，强调通过联合科研、产业实践和项目式教育，缩短学术成果与实际应用之间的距离。

总体而言，2026年喀山数字周展示了喀山联邦大学在数字化转型中的多学科优势。从数字岩心和油气开发，到自动驾驶、智能物流、神经营销和人工智能辅助蛋白质设计，各项研究虽然面向不同产业，却体现出共同方向：以数据和人工智能为基础，通过高校、企业及政府之间的合作，推动科研成果转化为实际技术和服务。喀山联邦大学正在这一过程中发挥连接基础研究、人才培养与产业创新的重要作用。